TMS pentru Optimizarea Rutelor Flotei Proprii
O flotă proprie răspunde doar de propria rețea, propriile camioane și propriile angajamente de livrare, ceea ce dă optimizării de rută într-un TMS un obiectiv foarte diferit de optimizarea între transportatori terți. Scopul se mută de la alegerea celui mai bun transportator la extragerea maximei valori din capacitatea fixă, deținută.
Când un expeditor cumpără capacitate de la transportatori externi, întrebarea de optimizare este ce transportator și tarif să aleagă pentru o anumită cursă. O flotă proprie a plătit deja pentru camioanele și șoferii săi indiferent dacă circulă pline sau goale, așa că întrebarea de optimizare devine cum să secvențieze opririle, să structureze rutele și să programeze șoferii pentru a extrage volum maxim de livrare și timp minim gol din capacitatea care este un cost fix oricum.
- Secvențierea rutelor cu opriri multiple care minimizează kilometrii totali respectând ferestrele de livrare
- Constrângeri de tură a șoferului și ore de serviciu construite direct în generarea rutei
- Planificare zilnică de rută care reutilizează același șofer și camion pe mai multe livrări
Ferestrele de livrare solicitate de clienți intră adesea în conflict cu secvența de rută cea mai eficientă geografic, forțând TMS-ul unei flote proprii să rezolve un compromis real, nu o problemă pură de minimizare a distanței. Logica de optimizare a rutei trebuie să cântărească conformitatea cu ferestrele alături de kilometrii totali și numărul de opriri, deoarece o rută care e cea mai scurtă pe hârtie dar ratează mai multe ferestre de livrare creează mai mult cost în relivrare și nemulțumirea clientului decât economisește în combustibil.
Flotele proprii beneficiază adesea de alocarea acelorași șoferi aceluiași teritoriu în mod repetat, deoarece un șofer familiarizat cu rampa unui client, persoana de contact și particularitățile de livrare se mișcă mai rapid și întâmpină mai puține probleme decât un șofer care vede acea oprire pentru prima dată. Un motor de optimizare de rută TMS care ia în calcul continuitatea șofer-teritoriu — nu doar matematica pură de distanță și timp — tinde să producă o execuție mai consecvent fiabilă decât unul care optimizează pur pe un algoritm de kilometraj.
Optimizarea rutei flotei proprii trebuie de asemenea să identifice când capacitatea internă este cu adevărat epuizată pentru o anumită zi, moment în care volumul excedentar ar trebui rutat către transportatori externi, în loc să forțeze un program de flotă proprie deja plin să absoarbă mai multe opriri decât poate gestiona realist. Un TMS care modelează capacitatea flotei față de cererea zilnică oferă dispecerizării un semnal timpuriu, bazat pe date, despre când să aducă capacitate externă în loc să descopere deficitul în mijlocul rutei.
Opriri pe oră, kilometri pe oprire și procentul de livrare la timp oferă împreună o imagine mai completă a performanței optimizării rutei decât orice metrică singură, deoarece optimizarea pură pentru kilometri poate degrada performanța la timp, iar optimizarea pură pentru performanța la timp poate umfla kilometrajul. Un tablou de bord TMS care urmărește toate trei una lângă alta ajută managerii de flotă să vadă când o rută „mai eficientă" pe hârtie creează de fapt probleme în aval.