Recunoașterea Modelului Venelor (Palmă și Deget)
Recunoașterea modelului venelor identifică persoanele după structura unică de ramificare a vaselor de sânge de sub piele, de obicei din palmă sau deget, captată cu lumină în apropierea infraroșului. Deoarece modelul se află în interiorul corpului și nu pe suprafața sa, această metodă este apreciată în domeniul bancar și medical pentru că este extrem de greu de falsificat sau copiat de la distanță.
Un scaner de vene iluminează mâna cu lumină în apropierea infraroșului (NIR), de obicei în intervalul 700–1000 nanometri. Hemoglobina dezoxigenată din vene absoarbe mai multă lumină decât țesutul înconjurător, astfel încât venele apar ca o rețea întunecată pe un fundal mai deschis atunci când sunt captate de o cameră sensibilă la infraroșu. Software-ul extrage modelul de ramificare a venelor — punctele unde vasele se despart, se unesc sau se curbează — și îl convertește într-un șablon matematic folosit ulterior pentru comparație, similar conceptual cu modul în care sunt extrase minuțele amprentei.
- Scanarea venelor palmei: adesea fără contact, utilizatorul ține mâna deasupra sau aproape de senzor
- Scanarea venelor degetului: degetul este plasat într-un slot prin care trece sau se reflectă lumina
- Extragerea șablonului: punctele de ramificare și geometria vaselor sunt codificate numeric
- Potrivire: scanarea live este comparată cu șablonul înrolat
Recunoașterea venelor este utilizată pe scară largă în sistemele bancare japoneze și alte sisteme asiatice pentru autentificare la ATM și în sucursale, unde scanerele de vene din palmă sau deget au înlocuit sau completat cardurile și codurile PIN de peste un deceniu. Instituțiile medicale o folosesc pentru identificarea pacienților la internare pentru a preveni confuzia dosarelor, iar tehnologia apare și în controlul accesului fizic de înaltă securitate, intrarea în centre de date și sisteme de pontaj unde igiena și rezistența la falsificare contează amândouă.
Deoarece modelul venelor se află sub piele, nu poate fi fotografiat, ridicat de pe o suprafață sau replicat ușor așa cum se poate întâmpla cu o amprentă sau o imagine facială, ceea ce îl face foarte rezistent la metodele obișnuite de falsificare. Funcționează bine și în configurații fără contact sau cu contact minim, ceea ce sprijină medii sensibile la igienă precum spitalele. Limitările includ costul senzorilor, în general mai ridicat decât la sistemele bazate pe amprentă sau cameră, și sensibilitatea la condiții care reduc vizibilitatea fluxului sanguin, precum frigul extrem. Afecțiuni medicale foarte rare care afectează circulația pot face și ele înrolarea mai dificilă pentru un subset mic de utilizatori.
Spre deosebire de recunoașterea amprentei prezentată în altă parte pe acest site, care citește un model de suprafață ce poate fi latent (lăsat pe obiecte) și potențial ridicat, modelele venelor nu lasă urmă externă și nu pot fi captate pasiv de o cameră ascunsă sau o amprentă ridicată. Aceasta face din recunoașterea venelor o soluție mai potrivită pentru tranzacții de mare valoare precum cele bancare, în timp ce senzorii de amprentă rămân mai răspândiți pentru deblocarea zilnică a dispozitivelor datorită costului hardware mai mic și dimensiunii reduse a senzorului.
Pe măsură ce senzorii în apropierea infraroșului scad în dimensiune și cost, recunoașterea venelor din palmă și deget se extinde dincolo de domeniul bancar, ajungând în dispozitive de consum, autentificarea plăților la punctul de vânzare și sisteme de control al accesului multimodale care o combină cu recunoașterea facială pentru siguranță suplimentară.